Python: python bottle使用多个端口（多个进程）提高并发

我的程序是用python结合bottle框架写的，但bottle自带wsgi原本只是单进程单线程运行模式（Bottle 默认运行在内置的 wsgiref 服务器上面。这个单线程的 HTTP 服务器在开发的时候特别有用，但其性能低下，在服务器负载不断增加的时候也许会是性能瓶颈， 一次只能响应一个请求）。为了提升程序的处理能力，首先要启用多线程，即在程序中使用gevent（ 大多数服务器的线程池都限制了线程池中线程的数量，避免创建和切换线程的代价。尽管和进程 (fork)比起来，线程还是挺便宜的。但是也没便宜到可以接受为每一个请求创建一个线程。gevent 模块添加了 greenlet 的支持。 greenlet 和传统的线程类似，但其创建只需消耗很少的资源。基于 gevent 的服务器可以生成成千上万的 greenlet，为每个连接分配一个 greenlet 也毫无压力。阻塞greenlet，也不会影响到服务器接受新的请求。同时处理的连接数理论上是没有限制的。）。只需要在run中加上 server=’gevent’，如下：

1 import<span> gevent
2 from gevent import<span>  monkey.patch_all()
3 <span>      代码段……
4 run(host='0.0.0.0', port=8080, server='gevent')    

尽管使用了多线程模式，但这些线程都是跑在一个进程里，所以需要开启多个进程来进一步提升并发处理能力，因此在启用脚本的时候，在run(port=)里，端口号不能写死，应该使用变量来传递，如下代码（在脚本执行时，在需带一个参数，这个参数是大于1024的整数，否则报错停止脚本）：

import<span> gevent,sys
from gevent import<span>  monkey.patch_all()
#获取端口号
try<span>:
	portnum = int(sys.argv[1<span>])
except<span> Exception,e:
	print "请带上整数类型的端口号启动此程序>"<span>
	logging.error("请带上整数类型的端口号启动此程序>"<span>)
	sys.exit(1<span>)
if portnum <= 1024<span>:
	print "端口号请大于1024！>"<span>
	logging.error("端口号请大于1024！>"<span>)
	sys.exit(1<span>)
	  代码段……
run(host='0.0.0.0', port=portnum , server='gevent'<span>)
 

执行方式如下（osyw.py是我python程序名）：

python osyw.py 1124

如果纯靠手动操作这些，在生产上，很不方便，所以我写了个shell来管理，这个shell定义了多个端口号，然后去循环启用或停止python进程，脚本大概如下（是用httpd改写的）：

#!/bin/bash
#
# osyw	Startup script for the osyw HTTP Server
#
# chkconfig: - 88 18
# description: osyw
# processname: osyw
# config:
# config: /home/bottle/osyw/
# pidfile: /var/run/osyw.pid
#
### BEGIN INIT INFO
# Provides: osyw
# Short-Description: start and stop osyw HTTP Server
# Description: The osyw HTTP Server is an extensible server
#  implementing the current HTTP standards.
### END INIT INFO
# Source function library.
. /etc/rc.d/init.d/<span>functions
# Path to the apachectl script, server binary, and short-form for messages.
port_list=(8811 8812 8813)     #设置了3个端口
#pidfile='/var/run/osyw.pid'
pro_path='/var/www/osyw/osyw.py'    #程序路径
log_path='/var/www/osyw/log/access.log'    #访问日志路径
RETVAL=<span>0
start() {
	for i in ${port_list[*<span>]}
	do
		p=`/usr/sbin/lsof -i :${i} |wc -<span>l`
		if [ ${p} -ge 2<span> ]
		then
			action "osyw ${i} already exists !>" /bin/<span>false
		else
			/usr/bin/python ${pro_path} ${i} &>><span> ${log_path}
		RETVAL=<span>$?
			if [ ${RETVAL} ==<span> 0 ]
			then
				action "osyw ${i} start ...>" /bin/<span>true
			else<span>
				action "osyw ${i} start ...>" /bin/<span>false
			fi
		fi
	done
    return<span> $RETVAL
}
stop() {
	for i in ${port_list[*<span>]}
	do
		pidfile="/var/run/osyw_${i}.pid>"
		if [ -<span>f ${pidfile} ]
		then
			pid=<span>`cat ${pidfile}`
			kill -9<span> ${pid}
			RETVAL=<span>$?
			if [ ${RETVAL} ==<span> 0 ]
		    then
		    action  "osyw ${i} stop ...>" /bin/<span>true
		    else<span>
		    action  "osyw ${i} stop ...>" /bin/<span>false
			fi
			rm -<span>f ${pidfile}
		else<span>
			action  "osyw ${i} Has stopped !>" /bin/<span>false
		fi
	done
}
# See how we were called.
case "$1>" in<span>
  start)
	start
	;;
  stop)
	stop
	;;
  status)
	status -p ${pidfile} 'osyw'<span>
	RETVAL=<span>$?
	;;
  restart)
	stop
	sleep 2<span>
	start
	;;
  condrestart|try-<span>restart)
	if status -p ${pidfile} 'osyw' >&/dev/<span>null; then
		stop
		start
	fi
	;;
  force-reload|<span>reload)
	reload
	;;
  *<span>)
	echo $"Usage: $prog {start|stop|restart|condrestart|try-restart|force-reload|reload|status|fullstatus|graceful|help|configtest}>"<span>
	RETVAL=2<span>
esac
exit $RETVAL
 

效果图：

本人的代码是用svn管理的，所以上传代码后，SVN钩子会调用shell脚本来重启这些程序，以下是SVN钩子代码：

export LANG=en_US.UTF-8
/usr/bin/svn update --username xxxx --password xxxxxxxx /var/<span>bottle
/bin/bash /etc/init.d/osyw restart  

当然，为了结合shell，python程序里也要做一些处理，如自动把程序转为后台守护进程，然后把进程ID写入文件，以下是关键的python代码：

#定义PID路径
pid_path = '/var/run/osyw_%s.pid' %<span> portnum
def<span> daemonize():
	">""把本脚本转为守护进程>"">"
	try<span>:
		pid=<span>os.fork()
		if pid><span>0:
			sys.exit(0)
	except<span> Exception,e:
		logging.error(e)
		sys.exit(1<span>)
	os.chdir('/'<span>)
	os.umask(0)
	os.setsid()
	try<span>:
		pid=<span>os.fork()
		if pid><span>0:
			sys.exit(0)
	except<span> Exception,e:
		logging.error(e)
		sys.exit(1<span>)
	PID =<span> str(os.getpid())
	with open(pid_path,'w'<span>) as f:
		f.write(PID)
其它代码段……
if __name__ == '__main__'<span>:
	try<span>:
		from oscore import setting	#导入配置文件
		if setting.status == 'online':	#如果配置中是线上的，则程序转入后台运行
<span>			daemonize()
	except<span> Exception:
		pass<span>
	app =<span> default_app()
	app = SessionMiddleware(app, session_opts)	  #sessionMiddleware是session插件
	run(app=app,host='0.0.0.0', port=portnum,server='gevent')
 

最好，用nginx代理来负载这些端口，我nginx和python程序是安装在同一台服务器上的：

以上是nginx反向代理的部分代码：

<span>upstream myweb {
#ip_hash;
server 192.168.1.240:8811 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=<span>30s;
server 192.168.1.240:8812 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=<span>30s;
server 192.168.1.240:8813 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=<span>30s;
}
server {
	listen	   80<span>;
		server_name  192.168.1.240<span>;
	location /<span>
		{
		proxy_pass http://<span>myweb;
		proxy_set_header Host  $host;
		proxy_set_header X-Forwarded-<span>For  $remote_addr;
		proxy_cache_key $host$uri$is_args$args;
		}
		access_log  off;
		}
 

做完这些后，当访问80端口时，nginx就会平均轮洵分配到每个端口上去,实现了多进程，多线程的运行模式，更有效的提升了并发处理能力

原文:http://www.cnblogs.com/drfdai/p/4518121.html