Python: 【Python爬虫实战】爬取糗事百科段子
May 29, 2015
来自: 静觅丨崔庆才的个人博客
链接:http://cuiqingcai.com/990.html
声明:本文仅限技术交流讨论
这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。
首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。
本篇目标
1.抓取糗事百科热门段子
2.过滤带有图片的段子
3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。
糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。
好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。
1 . 确定URL并抓取页面代码
首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。
我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
page = 1
url = ‘http://www.qiushibaike.com/hot/page/’ + str(page)
try:
request = urllib2.Request(url)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,”code>”):
print e.code
if hasattr(e,”reason>”):
print e.reason
运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊
line 373, in _read_status
raise BadStatusLine(line)
httplib.BadStatusLine: ”
好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
page = 1
url = ‘http://www.qiushibaike.com/hot/page/’ + str(page)
user_agent = ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)’
headers = { ‘User-Agent’ : user_agent }
try:
request = urllib2.Request(url,headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,”code>”):
print e.code
if hasattr(e,”reason>”):
print e.reason
嘿嘿,这次运行终于正常了,打印出了第一页的HTML代码,大家可以运行下代码试试看。在这里运行结果太长就不贴了。
2.提取某一页的所有段子
好,获取了HTML代码之后,我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。
首先我们审查元素看一下,按浏览器的F12,截图如下
我们可以看到,每一个段子都是
包裹的内容。
现在我们想获取发布人,发布日期,段子内容,以及点赞的个数。不过另外注意的是,段子有些是带图片的,如果我们想在控制台显示图片是不现实的,所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉,只保存仅含文本的段子。
所以我们加入如下正则表达式来匹配一下,用到的方法是 re.findall 是找寻所有匹配的内容。方法的用法详情可以看前面说的正则表达式的介绍。
好,我们的正则表达式匹配语句书写如下,在原来的基础上追加如下代码
content = response.read().decode(‘utf-8’)
pattern = re.compile(‘
‘=>”content”.*?title=>”(.*?)”>(.*?)
(.*?)
items = re.findall(pattern,content)
for item in items:
print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]
现在正则表达式在这里稍作说明
1).*? 是一个固定的搭配,.和*代表可以匹配任意无限多个字符,加上?表示使用非贪婪模式进行匹配,也就是我们会尽可能短地做匹配,以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。
2)(.*?)代表一个分组,在这个正则表达式中我们匹配了五个分组,在后面的遍历item中,item[0]就代表第一个(.*?)所指代的内容,item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容,以此类推。
3)re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式,点 . 也可以代表换行符。
现在我们可以看一下部分运行结果
儒雅男神 2015-02-17 14:34:42
小时候一个一个拆着放的举个爪…
7093
奇怪的名字啊 2015-02-17 14:49:16
回家的路,你追我赶,回家的心情和窗外的阳光一样灿烂。一路向前,离亲人越来越近了。哪里有爸妈哪里才是家,希望所有糗友的爸爸妈妈都身体健康…….
4803
这是其中的两个段子,分别打印了发布人,发布时间,发布内容,附加图片以及点赞数。
其中,附加图片的内容我把图片代码整体抠了出来,这个对应item[3],所以我们只需要进一步判断item[3]里面是否含有img这个字样就可以进行过滤了。
好,我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子
for item in items:
haveImg = re.search(“img>”,item[3])
if not haveImg:
print item[0],item[1],item[2],item[4]
现在,整体的代码如下
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
page = 1
url = ‘http://www.qiushibaike.com/hot/page/’ + str(page)
user_agent = ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)’
headers = { ‘User-Agent’ : user_agent }
try:
request = urllib2.Request(url,headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
content = response.read().decode(‘utf-8’)
pattern = re.compile(‘
‘=>”content”.*?title=>”(.*?)”>(.*?)
(.*?)
items = re.findall(pattern,content)
for item in items:
haveImg = re.search(“img>”,item[3])
if not haveImg:
print item[0],item[1],item[2],item[4]
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,”code>”):
print e.code
if hasattr(e,”reason>”):
print e.reason
运行一下看下效果
恩,带有图片的段子已经被剔除啦。是不是很开森?
3.完善交互,设计面向对象模式
好啦,现在最核心的部分我们已经完成啦,剩下的就是修一下边边角角的东西,我们想达到的目的是:
按下回车,读取一个段子,显示出段子的发布人,发布日期,内容以及点赞个数。
另外我们需要设计面向对象模式,引入类和方法,将代码做一下优化和封装,最后,我们的代码如下所示
__author__ = ‘CQC’
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
import thread
import time
#糗事百科爬虫类
class QSBK:
#初始化方法,定义一些变量
def __init__(self):
self.pageIndex = 1
self.user_agent = ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)’
#初始化headers
self.headers = { ‘User-Agent’ : self.user_agent }
#存放段子的变量,每一个元素是每一页的段子们
self.stories = []
#存放程序是否继续运行的变量
self.enable = False
#传入某一页的索引获得页面代码
def getPage(self,pageIndex):
try:
url = ‘http://www.qiushibaike.com/hot/page/’ + str(pageIndex)
#构建请求的request
request = urllib2.Request(url,headers = self.headers)
#利用urlopen获取页面代码
response = urllib2.urlopen(request)
#将页面转化为UTF-8编码
pageCode = response.read().decode(‘utf-8’)
return pageCode
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,”reason>”):
print u”连接糗事百科失败,错误原因>”,e.reason
return None
#传入某一页代码,返回本页不带图片的段子列表
def getPageItems(self,pageIndex):
pageCode = self.getPage(pageIndex)
if not pageCode:
print “页面加载失败….>”
return None
pattern = re.compile(‘
‘=>”content”.*?title=>”(.*?)”>(.*?)
(.*?)
items = re.findall(pattern,pageCode)
#用来存储每页的段子们
pageStories = []
#遍历正则表达式匹配的信息
for item in items:
#是否含有图片
haveImg = re.search(“img>”,item[3])
#如果不含有图片,把它加入list中
if not haveImg:
#item[0]是一个段子的发布者,item[1]是发布时间,item[2]是内容,item[4]是点赞数
pageStories.append([item[0].strip(),item[1].strip(),item[2].strip(),item[4].strip()])
return pageStories
#加载并提取页面的内容,加入到列表中
def loadPage(self):
#如果当前未看的页数少于2页,则加载新一页
if self.enable == True:
if len(self.stories) < 2:
#获取新一页
pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex)
#将该页的段子存放到全局list中
if pageStories:
self.stories.append(pageStories)
#获取完之后页码索引加一,表示下次读取下一页
self.pageIndex += 1
#调用该方法,每次敲回车打印输出一个段子
def getOneStory(self,pageStories,page):
#遍历一页的段子
for story in pageStories:
#等待用户输入
input = raw_input()
#每当输入回车一次,判断一下是否要加载新页面
self.loadPage()
#如果输入Q则程序结束
if input == “Q>”:
self.enable = False
return
print u”第%d页\t发布人:%s\t发布时间:%s\n%s\n赞:%s\n>” %(page,story[0],story[1],story[2],story[3])
#开始方法
def start(self):
print u”正在读取糗事百科,按回车查看新段子,Q退出>”
#使变量为True,程序可以正常运行
self.enable = True
#先加载一页内容
self.loadPage()
#局部变量,控制当前读到了第几页
nowPage = 0
while self.enable:
if len(self.stories)>0:
#从全局list中获取一页的段子
pageStories = self.stories[0]
#当前读到的页数加一
nowPage += 1
#将全局list中第一个元素删除,因为已经取出
del self.stories[0]
#输出该页的段子
self.getOneStory(pageStories,nowPage)
spider = QSBK()
spider.start()
好啦,大家来测试一下吧,点一下回车会输出一个段子,包括发布人,发布时间,段子内容以及点赞数,是不是感觉爽爆了!
我们第一个爬虫实战项目介绍到这里,欢迎大家继续关注,小伙伴们加油!
来自: 静觅丨崔庆才的个人博客
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