Linux:深入浅出Docker（五）：基于Fig搭建开发环境

1. 概述

在搭建开发环境时，我们都希望搭建过程能够简单，并且一劳永逸，其他的同事可以复用已经搭建好的开发环境以节省开发时间。而在搭建开发环境时，我们经常会被复杂的配置以及重复的下载安装所困扰。在Docker技术未出现之前，我们可以使用Pupet、Chef、Ansible等配置管理工具把复杂的配置管理起来，这样的管理配置技术仍然是目前比较流行的方式之一。配置管理工具使用的都是自己的DSL语法定义，考虑到环境的复杂性，配置一套通用的开发环境需要针对各个系统定制，对于大部分开发环境这种维护成本仍然是很高的。Docker技术出现之后，系统的依赖问题得到了彻底的解决，我们可以通过镜像的方式简化环境的安装。结合Docker的开发部署工具Fig，我们可以使用fig.yml文件来定义所有的环境，一次定义，多处使用，简单而且高效。

1.1 打包的方式

Docker本省并不能创建一个真实的虚拟机，它只是基于Linux Kernel把额外的系统文件做了封装，并利用Linux Kernel相关的技术如Cgroup、Namespace隔离用户应用。应用Docker技术，团队之间通过共享Image或者Dockefile来复用开发环境。为了简化写Dockerfile的方式 ，Fig提供更加精简的DSL定义文件fig.yml，可以让新成员快速搭建开发环境并将精力投入到开发过程中去，而不是研究如何正确安装并配置诸如PostgreSQL之类的数据库。目前，软件开发需要的环境Image，大部分都可以在Docker Hub中搜索到，需要使用时直接下载就可以使用。

1.2 应用组合的方式

使用Docker之后，我们不再需要在本地机器安装所有的软件包。我们可以根据项目需要在Docker Hub上搜索相关软件的Image，然后使用Fig pull从Docker Hub上直接下载并由Fig调用Docker的Link命令把Image关联起来，这样所有应用都可以直接调用指定端口的服务，比如Mysql的3306端口提供数据库服务。开发者并不需要对Docker有太多的了解，只需要掌握常用的几条Fig命令就可以随时调试自己的环境。

1.3 环境共享的方式

Fig直接定义好了Image，我们不需要过多的关心容器或者镜像。在分享环境时，只需要把对应的Dockerfile和fig.yml文件分享给同事，他们就可以在自己的机器上运行并搭建出需要的环境，且不用再担心环境依赖带来的意外调试烦恼。团队成员在git clone项目代码后，就可以如下图一样使用一条命令启动自己的开发环境：

2. Fig安装指南

首先，我们需要安装Docker Engine，官方针对主流的系统提供了对应的安装手册。这里，我的开发机系统是一台MacBook Pro，所以我需要安装boot2docker来支持Docker。

接下来，我们就可以安装对应系统版本的Fig运行文件。比如在Mac OS或者在64位的Linux上安装Fig：

$ curl -L https://github.com/docker/fig/releases/download/1.0.0/fig-`uname
-s`-`uname -m` > /usr/local/bin/fig; chmod +x /usr/local/bin/fig

当以上的安装方式不能成功的话，我们可以选择使用Python Package的安装方式：

$ sudo pip install -U fig

最后，不管使用什么Linux系统，安装完Fig之后通过运行以下命令来确保环境的一致性。

$ fig --version

如果一切顺利的话，恭喜你，Fig安装成功了。下面请随我一起学习如何使用Fig配置开发环境。

来源：http://www.infoq.com/cn/articles/docker-build-development-environment-based-on-fig