Linux:OpenStack将提供对Docker的支持

最近来自Docker官方网站的文章提到，从OpenStack Icehouse开始，Docker将与Heat集成。 而最早在OpenStack Havana 版本中，Docker 已经作为 Nova driver方式与OpenStack集成。本文将首先简单介绍Docker，然后介绍其与OpenStack 的集成。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以自动化地部署应用到可移植的的容器中，这些容器独立于硬件、语言、框架、打包系统。一个标准的Docker容器包含一个软件组件及其所有的依赖 ——二进制文件，库，配置文件，脚本等等。Docker扩展了LXC，使用高层的API，提供轻量虚拟化解决方案来实现进程间隔离。可以运行在任何支持 cgroups跟AUFS 的 64位Linux内核上。

Dock可以用来：

• 自动化打包和部署任何应用

• 创建一个轻量级私有PaaS云

• 搭建开发测试环境

• 部署可扩展的Web应用

Docker 发展迅速， 它的贡献者PaaS云提供商 https://dotcloud.com 2014年1月份获得了B轮1500万美元融资，Docker社区（https://www.docker.io/）也比较活跃，Docker中文社区(http://www.dockboard.org/)最近也在国内多个城市相继成功举行Docker meet up。关于docker更多详细介绍详见 http://www.openstack.cn/p828.html 

在OpenStack Havana版本中，Docker通过在Nova中以driver的形式与OpenStack的集成，这种实现把Docker容器当作虚拟机来使用。代码链接为 https://github.com/openstack/nova/tree/stable/havana/nova/virt/docker

但在香港OpenStack设计峰会上决定从Nova项目移出Docker driver，放入StackForge项目开发。Openstack的每个项目起初都在StackForge 培育，然后申请进入Incubated项目，考察期满且通过技术委员会投票正式成为Openstack集成项目。OpenStack 项目中Docker driver的主要维护者给出的解释是：“关于这个driver我们已经收到积极的反馈，缺少与Cinder、Neutron的集成是我们面临的障碍，在 StackForge中，允许我们快速迭代开发，持续集成新功能，以便在OpenStack Juno 版本中重新引入”  所以从Icehouse版本开始，Docker driver 代码树为https://github.com/stackforge/nova-docker

下面是Nova Docker driver 与OpenStack集成流程图。

Nova Docker driver 嵌入一个微小的HTTP 客户端 与 Docker内部REST API 通信，使用HTTP API 来控制Docker容器与获得容器信息。通过配置Glance，Docker 就能从Glance获得跟上传镜像。关于Docker与Nova集成详细配置方法，请详见https://wiki.openstack.org/wiki/Docker

在OpenStack中，社区更倾向于使 用Heat来协调使用Docker，而不是在Nova中把它当作一种hypervisor 使用。 Nova Docker driver这种方式有些缺点，例如，标准的API 扩展使用虚拟机特有的功能，但这些功能对于Docker并不适用，而且把Docker当作虚拟机来使用，Nova很难利用Docker有用的功能，例如连接容器（主要指Docker容器间通信），基于以上的原因，Heat是更好的选项。

Heat在OpenStack 中提供资源协调功能，与AWS 的 CloudFormation 兼容，允许用户上传描述资源的模版。使用Heat的插件机制，用户可以基于传统OpenStack部署方式部署跟管理Docker容器。Heat 插件已经被OpenStack 社区接受，将包含在Icehouse版本中。代码链接为https://github.com/openstack/heat/tree/master/contrib/docker

下面的例子显示如何使用Heat来协调使用Docker

description: Single compute instance running cirros in a Docker container.
resources:
  my_instance:
    type: OS::Nova::Server
    properties:
      key_name: ewindisch_key
      image: ubuntu-precise
      flavor: m1.large
      user_data: #include https://get.docker.io
  my_docker_container:
    type: DockerInc::Docker::Container
    docker_endpoint: { get_attr: [my_instance, first_address] }
    image: cirros

 

在上面的例子里，我们只需要添加更多类似”my_docker_container“的片段，就可以创建多个容器并把它们连接起来，它们将不受限于OpenStack API，可以充分利用Docker Remote API。 

Docker相对于虚拟机由较高的资源利用率，可以秒级部署， 跨平台打包部署应用。在众多PaaS平台产品中发展迅速，获得社区认可与支持，与多个知名项目合作集成。 而与Heat项目的集成，为打通IaaS，PaaS 平台提供了很好的途径。期待Docker在OpenStack Juno版本中与OpenStack Heat项目的更好集成。

作者：@郭长波， EasyStack工程师

via ： http://www.openstack.cn/p1423.html